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何恺明团队新作：看猫片学会 ARC 挑战
何恺明团队提出新方法，仅用 ImageNet 图像训练 encoder，即可在 ARC 抽象推理挑战上取得进展。该工作探索了视觉预训练表征向抽象推理任务迁移的可能性，引发学界关注。
量子位31 天前
#ARC
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ARC推理新框架：多阶段规则链实现可解释认知推理
论文提出多阶段规则链框架，在符号、结构与概念层面进行组合推理，整合确定性规则发现、模式组合引擎与结构抽象层三个求解器，并按渐进回退层级顺序运行以复用推理轨迹。系统在ARC-AGI-2的240个测试任务中解决230个，整体准确率超过95%，覆盖确定性、组合与抽象类别。结果表明规则链与层级组合可推动机…
arXiv cs.AI51 天前