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Beam Search(束搜索)

束搜索是一种启发式解码算法,在序列生成中平衡计算成本与输出质量,解决贪心搜索易陷入局部最优的问题,广泛应用于机器翻译和文本生成任务。

收录于 2026/9/14相关资讯 1 篇近 30 天 1 篇在词典中查看 →

详细解释

束搜索在每一步保留概率最高的k个候选序列(束宽),最终选择整体概率最高的序列。相比贪心搜索,它探索更多可能性,减少遗漏高概率序列的风险;相比穷举搜索,它大幅降低计算量。束宽k是超参数,增大k通常提升质量但增加计算。该算法是神经机器翻译和语音识别的标准解码方法,但可能导致输出多样性降低。

别名与相关写法
beam search

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完整术语表见 AI 术语词典; 每日新术语与进展见 AI 早报。

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