模型
AI Architecture（AI 架构）
AI Architecture（人工智能架构）指构建AI系统时采用的总体结构设计，包括模型组件、数据流、计算单元及其交互方式，如Transformer、CNN、RNN等。它解决如何组织计算以高效学习复杂模式的问题，典型代表有Transformer、ResNet、U-Net等。
详细解释
AI架构涵盖神经网络拓扑、层间连接、注意力机制、归一化方法等。早期架构如LeNet、AlexNet使用卷积层堆叠；Transformer引入自注意力，支持并行处理长序列，成为NLP和视觉的主流。架构设计需权衡表达能力、计算效率和可扩展性。近年来，神经架构搜索（NAS）自动化设计架构，而混合架构（如CNN+Transformer）在多模态任务中表现优异。
别名与相关写法
ai architecture
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