ARC-AGI（抽象推理基准）

ARC-AGI由François Chollet于2019年提出，旨在衡量AI的泛化能力而非特定任务技能。每个任务提供几个输入输出网格对，AI需推断规则并应用于新输入。人类通常能轻松解决，但AI模型表现不佳，需强抽象推理。该基准强调少样本学习，推动了对智能本质的探索。