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Mistral 发布 Timestral 时间序列基础模型
Mistral 推出名为 Timestral 的时间序列基础模型系列，将大模型能力扩展至时序预测领域。此举有望推动金融、能源等行业的预测应用。
Hacker News13 天前
#预测
共 6 篇相关资讯，按重要度与时间排序，每 3 小时更新。
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时间序列预测的上下文内修复
该研究提出ICI-Time框架，将时间序列预测重构为视觉修复任务，利用大型视觉模型的泛化能力。通过将时间序列转换为面积图并应用视觉上下文学习，无需微调即可进行预测，在流行病学、气象学和电力系统等实验中表现与深度学习基线相当，且在有限数据下具有适应性。
arXiv cs.AI68 天前
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HART：混合注意力-RWKV 时间序列基础模型发布
论文提出 HART，一种交替使用注意力与 RWKV 模块的时间序列基础模型，用于非自回归多步预测。作者分析 RWKV-7 在长时程预测中的退化现象，提出 Placeholder Idling Decay 机制解释原因。HART 仅 36M 参数，在 GIFT-Eval 长时程 MASE 上接近 1…
arXiv cs.LG21 天前
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我预计2027年前将出现AI自我复制事件
LessWrong上一篇预测性文章，作者论证为何预计到2027年会出现AI自我复制（replication）事件，并将其视为重大安全风险信号。属于AI安全领域的前瞻性观点讨论。
Hacker News – AI35 天前
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多智能体 LLM 预测：2026 世界杯前瞻实证研究
研究以 2026 世界杯最后 56 场比赛为对象，在固定前沿基座模型的前提下，设置量化专家与新闻专家两个预测智能体，再经评论者与元智能体合成，形成四智能体序列，并以博彩市场为外部基准。结果显示新闻专家 Top-3 效用最高，与博彩市场命中数持平；但两专家在 56 场中有 50 场至少两个比分一致，…
arXiv cs.AI49 天前
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最小二乘法用于时间序列预测
论文对比时间序列预测中两种最小二乘目标：一种直接最小化被报告坐标上解码潜变量的误差，另一种在固定秩下拟合整个下一向量再冻结编码器接预测头。作者证明标量目标加线性解码器时，秩≥1的潜变量均等价于普通最小二乘，各向同性约束仅是重缩放；并给出秩1拟合在特定序列上偏离信号、开环误差随步数放大的实例。
arXiv cs.LG27 天前