Conformal Prediction（共形预测）

共形预测基于交换性假设，通过校准集计算非一致性分数，生成具有覆盖保证的预测集。技术包括归纳共形预测、Mondrian共形预测。背景是深度学习缺乏可靠不确定性估计。代表工作Vovk等1990年代提出，近年与深度学习结合，用于安全关键领域。