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时间序列预测的上下文内修复
该研究提出ICI-Time框架，将时间序列预测重构为视觉修复任务，利用大型视觉模型的泛化能力。通过将时间序列转换为面积图并应用视觉上下文学习，无需微调即可进行预测，在流行病学、气象学和电力系统等实验中表现与深度学习基线相当，且在有限数据下具有适应性。
arXiv cs.AI68 天前
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该研究提出ICI-Time框架，将时间序列预测重构为视觉修复任务，利用大型视觉模型的泛化能力。通过将时间序列转换为面积图并应用视觉上下文学习，无需微调即可进行预测，在流行病学、气象学和电力系统等实验中表现与深度学习基线相当，且在有限数据下具有适应性。