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瑞启深空完成超亿元天使+轮融资，做 AI 遥感情报
智能遥感星座公司瑞启深空三个月内完成第二轮融资，天使+轮超亿元，由东吴创新领投，累计融资近 3.5 亿元。公司已积累超 6000 万元在手订单，首批光学 AI 试验卫星计划年底前发射入轨。其产品思路是把遥感影像升级为「多源数据+智能分析+行动建议」的太空情报服务。
36氪10 天前
#遥感
共 9 篇相关资讯，按重要度与时间排序，每 3 小时更新。
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首届亚太地球科学与遥感大会在青岛召开
首届亚太地球科学与遥感大会在青岛开幕，中国科学院院士郭华东等多位专家作主旨报告，围绕遥感科学前沿、数字地球、城市与环境遥感、微波遥感等方向分享进展。大会设 16 个平行分会场，主题涵盖遥感大模型与人工智能、合成孔径雷达、海洋与大气遥感、灾害监测等。
36氪21 天前
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SolarFlowRefiner：流匹配实现地表太阳辐射降尺度
研究提出SolarFlowRefiner，一种细化感知的流匹配框架，用于从粗分辨率ERA5辐射变量与卫星通道重建高分辨率地表太阳辐射场。条件FlowMatch生成器先预测归一化修正量，细化器在预测条件下训练，且细化目标通过采样器反向传播，实现生成与校正联合优化。在ERA5-SolarCube基准上…
arXiv cs.LG41 天前
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可审计次日野火蔓延预测的模块化深度学习机制
论文研究三种模块化增强用于次日活跃火预测：风与坡度条件注意力偏置、物理特征检索增强输出校正、火情条件双流门控。在Next Day Wildfire Spread基准上跨五个骨干网络评估，混合集成模型F1达0.4292。研究强调预测性能、操作可信度与计算实用性并非相互竞争的目标。
arXiv cs.LG46 天前
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多标签比例学习用于海冰类型预测
论文将海冰类型预测重新定义为弱监督多标签比例学习问题，直接使用冰图的图斑级标注，避免标签近似带来的病态学习。提出两模块框架，先用多实例学习做水冰分类，再用多标签比例学习预测冰型组成，并扩展为融合 SAR、AMSR2 与 ERA5 的多模态模型。在 AI4Arctic 数据集上多模态模型较 SAR …
arXiv cs.LG47 天前
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多冰图不确定性感知海冰类型制图
研究量化海冰发展阶段（SoD）制图中的两类不确定性：来自不同冰情服务独立标注的标注者间标签不确定性，以及模型自身的不确定性。实验表明，融合多标注者信息的软监督可提升模型不确定性与标注分歧的相关性，在冰边缘 0–10 公里范围内相关性达 0.704。蒙特卡洛 dropout 提供最佳校准置信度，期望…
arXiv cs.LG53 天前
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用基础模型嵌入评估城市宜居性
论文研究 AlphaEarth、AnySat、TerraMind 等基础模型嵌入中编码了哪些物理特征，并提出系统框架识别最具预测力的地理空间指标。作者分析不同地理数据如何影响城市宜居性预测，展示如何利用基础模型嵌入提升预测性能。该工作为数据稀缺地区从卫星影像提取可行动信息提供了方法论。
arXiv cs.LG53 天前
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基于信号处理的声呐遥感替代预处理方法
针对声呐数据主流采用图像化表示、需在自主系统上做图像预处理的问题，作者提出改用 CSV 格式的数据处理方式。实验表明该替代方案将处理时间减少 91.18%，提升机器学习目标检测准确率，并改善信噪比与峰值信噪比等指标。
arXiv cs.LG42 天前
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PhyRestore：物理结构化的潜因子修复
针对物理输入因子被噪声或损坏时估计土壤流失时序变化的难题，论文基于修正通用土壤流失方程（RUSLE）提出 PhyRestore 框架，不直接预测变化或修正退化估计，而是修复受损物理因子并通过已知物理关系重建时序变化。流域尺度双时相栅格实验显示，当受损因子仍可辨识时因子修复改善大幅变化恢复，但在联合…
arXiv cs.LG45 天前