PhyRestore：物理结构化的潜因子修复
原文标题：PhyRestore: Physics-Structured Latent-Factor Restoration
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针对物理输入因子被噪声或损坏时估计土壤流失时序变化的难题，论文基于修正通用土壤流失方程（RUSLE）提出 PhyRestore 框架，不直接预测变化或修正退化估计，而是修复受损物理因子并通过已知物理关系重建时序变化。流域尺度双时相栅格实验显示，当受损因子仍可辨识时因子修复改善大幅变化恢复，但在联合损坏、稀疏极端正值及训练支持域外时优势减弱。
- 问题
- 物理输入因子被噪声或损坏时，如何估计土壤流失的时序变化。
- 方法
- 不直接预测变化，而是基于 RUSLE 修复受损物理因子，再通过已知物理关系重建变化。
- 结果
- 因子可辨识时大幅变化恢复改善；联合损坏、稀疏极端正值及训练支持域外时优势减弱。
- 影响
- 提示物理约束方法在因子可修复时有效，但工程师需警惕联合损坏与分布外场景的失效。
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