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多标签比例学习用于海冰类型预测
论文将海冰类型预测重新定义为弱监督多标签比例学习问题，直接使用冰图的图斑级标注，避免标签近似带来的病态学习。提出两模块框架，先用多实例学习做水冰分类，再用多标签比例学习预测冰型组成，并扩展为融合 SAR、AMSR2 与 ERA5 的多模态模型。在 AI4Arctic 数据集上多模态模型较 SAR …
arXiv cs.LG47 天前
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论文将海冰类型预测重新定义为弱监督多标签比例学习问题，直接使用冰图的图斑级标注，避免标签近似带来的病态学习。提出两模块框架，先用多实例学习做水冰分类，再用多标签比例学习预测冰型组成，并扩展为融合 SAR、AMSR2 与 ERA5 的多模态模型。在 AI4Arctic 数据集上多模态模型较 SAR …