★ 2
多冰图不确定性感知海冰类型制图
研究量化海冰发展阶段（SoD）制图中的两类不确定性：来自不同冰情服务独立标注的标注者间标签不确定性，以及模型自身的不确定性。实验表明，融合多标注者信息的软监督可提升模型不确定性与标注分歧的相关性，在冰边缘 0–10 公里范围内相关性达 0.704。蒙特卡洛 dropout 提供最佳校准置信度，期望…
arXiv cs.LG53 天前
共 1 篇相关资讯，按重要度与时间排序，每 3 小时更新。
研究量化海冰发展阶段（SoD）制图中的两类不确定性：来自不同冰情服务独立标注的标注者间标签不确定性，以及模型自身的不确定性。实验表明，融合多标注者信息的软监督可提升模型不确定性与标注分歧的相关性，在冰边缘 0–10 公里范围内相关性达 0.704。蒙特卡洛 dropout 提供最佳校准置信度，期望…