RSIHub 开源框架发布:统一构建与对比智能体进化方法
研究推出开源框架 RSIHub,用可复用算子与可变资源声明组合配方,统一提供执行、评估、恢复与血缘追踪。作者在不改动框架核心的前提下实例化 AHE、Hyperagents、A-Evolve 与 GEPA,并在 Terminal Bench 2 与 τ³ Banking 上评测,最大整体 pass@…
共 26 篇相关资讯,按重要度与时间排序,每 3 小时更新。
研究推出开源框架 RSIHub,用可复用算子与可变资源声明组合配方,统一提供执行、评估、恢复与血缘追踪。作者在不改动框架核心的前提下实例化 AHE、Hyperagents、A-Evolve 与 GEPA,并在 Terminal Bench 2 与 τ³ Banking 上评测,最大整体 pass@…
论文提出 DiffResearch,一个开源多智能体深度研究框架,把扩散语言模型(dLLM)置于规划、检索、写作各阶段核心。在 100 项 Deep Research Bench 任务上,扩散骨干比同规模自回归模型端到端快约 6 倍,规划与写作环节提速达数量级。作者还提出 dFast 分解模式,利…
谷歌研究院推出Harness²,一个面向开放世界的递归智能体优化框架,在保持模型权重不变的前提下连接任务级与框架级两层递归。在三个专业基准和四种模型-框架配置上,单步优化即可让GLM-5与Gemini 3.5 Flash较基础框架提升最多11.5分。框架支持并行与串行递归、OpenCode与Cod…
SAP 提出 Synthesis Through Simulation(STS)范式,让 LLM 智能体在模拟企业环境中通过调用策略化 API 生成数据,无需数据库 schema 即可保证结构有效性。其通用填充器 GP 在十个环境中实现 0.88 平均边际保真度和 100% 约束满足,框架、环境与…
研究者推出开源框架 Tokka-Bench,用字节每 token、唯一 token 覆盖率、子词生育率、词切分率与词表构成五项指标,在 100 种自然语言与 20 种编程语言上评测分词器。对比 GPT-2、GPT-4、gpt-oss、Llama 3.1、Gemma 3、Qwen3 与 Kimi K…
General Instinct 推出 InstinctFlash 服务框架,可在 Jetson Thor 上实时运行 5B 世界动作模型,实测最高加速 33.78 倍且任务性能无明显损失。该框架支持 LingBot、pi0.5、GR00T、Cosmos3 等多种机器人模型家族,并提供 FP8 与…
研究推出NeMo Data Designer(NDD),一个开源通用多模态合成数据生成框架。NDD提供声明式配置格式,支持文本、代码、结构化输出、图像、嵌入及统计采样器等列类型,并可通过插件系统扩展。框架内置预览与修订循环,运行时解析依赖并调度模型端点调用,已用于Nemotron模型开发和企业生产…
YC 孵化公司 Chert 开源了一套让 AI 代理接入 FaceTime 音视频通话的框架,基于 WebRTC 实现。由于 FaceTime 无开放 API 且不可脚本化,团队通过程序化驱动 UI 并借助物理回环机路由音视频。团队认为视频代理与 WebRTC 终将取代 VoIP,成为人机交互的主…
openJiuwen 是一个开源框架,支持结构可组合性和运行时自适应性,用于长程编码代理。在 SWE-bench Verified 和 Terminal-Bench 2.1 上分别达到 82.6% 和 87.19%,超过官方排行榜最强基线。
phpClaw 发布面向 PHP 的 AI 智能体运行时,内置 ReAct 循环、工具调用、记忆与安全防护,核心零框架依赖。支持 Anthropic、OpenAI、Gemini、DeepSeek 等 7 家模型提供商自动检测,并提供 Pipeline 与 Graph 编排能力。
谷歌研究团队开源了模块化机器学习训练库 Kauldron,版本 1.3.0,主打研究迭代速度与模块化设计。该库由 Klaus Greff 等人维护,已在多篇论文中使用,但官方声明并非谷歌正式支持的产品。
HAR 1.0 是一个开源智能体框架,为 AI 编码工作流提供隔离工作区、确定性验证和可追溯证据链。它兼容 Claude Code、Cursor、Codex 及任意 MCP 智能体,支持多智能体并发运行并统一验证。
Java 生态近期动态汇总,涵盖 JobRunr 9、OpenXava 8、Quarkus、LangChain4j、JNoSQL、Lathe 等框架与工具的版本更新,其中 LangChain4j 涉及 Java 侧大模型应用开发。
Narwhal 是一个自适应解耦推理框架,可根据需求变化自动热切换预填充与解码角色,无需重新加载模型权重,支持从单 GPU 到多节点部署。其角色控制器基于实测引擎画像、需求与驻留工作对角色分配打分,并依据 TTFT、TPOT 与解码排队的最差 SLO 比率决策。
BMad Method是一个开源敏捷AI驱动开发框架,帮助将想法或变更请求转化为可运行软件,同时保留思考过程。它支持Claude Code和Codex插件,让决策显式化并作为上下文延续。
Apowerb 发布开源 AI 智能体运行时,支持 RAG、Text-to-SQL 与 Webhook,帮助开发者构建、编排和运营生产级 AI 代理。核心版本开源,计费、评估、组织管理等能力作为商业模块单独提供,采用 Docker Compose 一键部署。
Zerfoo 是一个用纯 Go 编写的框架,支持创建、训练和运行 AI 模型。它为 Go 生态开发者提供了无需依赖 Python 的 AI 开发选择,适合追求性能与部署简洁的场景。
开源项目 Enjambre 发布面向 AI 智能体集群的持久化内核,提供队列、租约、权限门、路由与共享内存等机制。它可整合 Claude Code、Codex、Ollama 本地模型与托管 API,解决多智能体协作中的失败与冲突问题。项目基于 Python 与 MCP,支持跨平台运行。
文章盘点了11个可与Ollama、LM Studio或llama.cpp配合使用的开源代理框架,并列出许可证与配置要求。为希望在本地运行LLM并搭建代理的开发者提供了实用选型参考。
本期Java生态汇总涵盖Simple JSON API、GlassFish、Jakarta EE、JNoSQL、Open Liberty及LangChain4j等项目的近期动态。其中LangChain4j作为Java生态的LLM应用框架持续迭代,值得AI开发者关注。整体属于常规技术社区更新。
空客发布 Scikit-Decide,一个面向强化学习、自动规划与调度的 AI 框架。它提供统一接口以整合多种决策算法,适用于工业级复杂调度场景。
BindAI发布v0.1开源Python框架,提供构建AI代理、工作流和自动化的模块化组件。框架涵盖工具、记忆、知识检索、模型提供商和MCP HTTP集成等能力。分布式基础设施与企业级功能列入后续路线图。
Java生态近期发布多项更新,涉及TornadoVM 6、JReleaser、LangChain4j、Java Operator SDK、JHipster与Yupiik Fusion等项目。其中LangChain4j的更新与Java侧AI应用开发直接相关,其余多为工具链与框架迭代。
PHP 框架 Leaf 发布博客回顾其累计 74 万次安装的历程,同时披露团队围绕 AI 的新计划。内容偏项目自述,反映小型开源框架在 AI 浪潮下的转型尝试。
Liberty AI Project One是一个实验性框架,旨在为多AI审议和人机对齐建立严格的认知标准、反幻觉协议与伦理基线。其11.1版本引入完善的审议架构,强调证据真实性、本体清晰度及对人权和国际法的遵守。
开发者发布asimov4laws,一个纯Markdown框架,将阿西莫夫机器人四定律转化为面向LLM与自主智能体的安全架构。该框架通过「期望危害计算」(EHC-4)把经典散文式指令数学化,声称可抵御提示注入,并适配任意LLM运行时。项目邀请外部模型与对齐研究者进行红队审计。