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MS-Eval 基准发布：评测 MCP 场景下子智能体委派与编排
论文提出 MS-Eval 统一评测套件，包含 MCP 密集型基准、受控执行框架、委派与编排指标及 MSQ 综合指数，用于量化主智能体委派与子智能体执行（MAD-SAE）范式。评测四种变体与八个前沿模型发现：子智能体专业化最佳，开源模型整体有竞争力，MAD-SAE 普遍提高成本但收益不定。
arXiv cs.AI13 天前
#编排
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最佳智能体框架榜单收录167个项目
一份收录167个AI智能体框架与编排工具的榜单发布，按框架关注度与活跃度每周重新评分。榜单强调框架质量对智能体落地的影响，并引用SWE-bench Pro数据显示更换框架对通过率的提升可超过模型升级。
Hacker News – AI31 天前
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AI代理时代客户体验面临编排挑战
企业正快速部署AI代理和语音AI，但现有架构难以支持。Tata Communications专家指出，多数企业将对话AI附加到遗留系统，缺乏统一编排，导致认知负担和体验碎片化。编排正取代自动化成为客户体验的首要任务。
VentureBeat AI67 天前
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FRACTAL：自相似多智能体编排架构，给出通信与深度界
论文提出 FRACTAL 自相似多智能体架构，用于递归目标分解，五组件组织模式在分解树每层重复。形式化贡献包括：两阶段协议下节点内通信成本线性于集成规模与轮数、生成与评估两阶段编排判据、超多数收敛保证与深度界、贝叶斯层间升级机制。论文未报告定量性能结果。
arXiv cs.AI13 天前
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