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OpenAI 挑战 COBOL 代码迁移,准确率从 5.4% 升至 97.9%
报道称 OpenAI 在 COBOL 老系统代码迁移任务上取得突破,迁移准确率从 5.4% 提升至 97.9%,引发对几十年历史遗留系统能否交由 AI 改造的讨论。
InfoQ AI11 天前
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报道称 OpenAI 在 COBOL 老系统代码迁移任务上取得突破,迁移准确率从 5.4% 提升至 97.9%,引发对几十年历史遗留系统能否交由 AI 改造的讨论。
OpenAI 宣称其最新模型在将 COBOL、Fortran 等老旧语言代码迁移至 C++、Java、Python、Rust 等现代语言方面取得实质进展,GPT-6.1 Sol 在低推理强度下行为保持准确率达 87%。COBOL 仍支撑大量银行、航空与政府系统,迁移难度极高。
企业正快速部署AI代理和语音AI,但现有架构难以支持。Tata Communications专家指出,多数企业将对话AI附加到遗留系统,缺乏统一编排,导致认知负担和体验碎片化。编排正取代自动化成为客户体验的首要任务。