FRACTAL：自相似多智能体编排架构，给出通信与深度界
原文标题：FRACTAL: A Self-Similar Multi-Agent Orchestration Architecture with Formal Communication, Convergence, and Depth Bounds
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论文提出 FRACTAL 自相似多智能体架构，用于递归目标分解，五组件组织模式在分解树每层重复。形式化贡献包括：两阶段协议下节点内通信成本线性于集成规模与轮数、生成与评估两阶段编排判据、超多数收敛保证与深度界、贝叶斯层间升级机制。论文未报告定量性能结果。
- 问题
- 多智能体递归分解缺乏通信成本与收敛性的形式化保证。
- 方法
- 五组件自相似组织模式在分解树每层重复，给出通信界、编排判据与收敛深度界。
- 结果
- 未给出量化结果。
- 影响
- 提供多智能体编排的理论框架，但尚无实测性能，工程选型需谨慎。
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