Multi-Agent Orchestration（多智能体编排）

随着大模型智能体能力增强，单一智能体难以处理多步骤、多领域任务。多智能体编排通过定义角色、通信协议和任务分配机制，让智能体协同工作。常见模式包括流水线、辩论和层级控制。该技术应用于自动化工作流、游戏AI和仿真系统，挑战在于通信效率、冲突解决和全局优化。