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TorchCraft:反转全原子结构预测器实现统一结合体设计
研究提出TorchCraft,通过冻结的全原子结构预测器优化序列logits,统一支持微型结合体、VHH、环肽与配体结合蛋白设计。基于AlphaFold 3预训练权重,生成的微型结合体与VHH在四个靶点上经实验验证具有结合能力,无需事后序列重设计。该框架将预测器反转扩展到多种结合体形式与分子场景。
arXiv cs.AI45 天前
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研究提出TorchCraft,通过冻结的全原子结构预测器优化序列logits,统一支持微型结合体、VHH、环肽与配体结合蛋白设计。基于AlphaFold 3预训练权重,生成的微型结合体与VHH在四个靶点上经实验验证具有结合能力,无需事后序列重设计。该框架将预测器反转扩展到多种结合体形式与分子场景。