#类脑计算

共 6 篇相关资讯,按重要度与时间排序,每 3 小时更新。

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微型脑类器官「阅读」盲文,迈向生物混合计算

研究人员让微型脑类器官学会「阅读」盲文信号,被视为生物混合计算(biohybrid computing)的关键一步,Hacker News 热度 12 分。该工作探索用活体神经元构建计算单元的可能性。

Hacker News10 天前
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全晶体管物理学习Transformer实现上下文学习

论文构建基于亚阈值 MOSFET 指数电流律的注意力机制电路,通过双电路结构恢复平衡传播所需的双向信息流。仿真显示该全晶体管物理学习 Transformer 可被训练完成简单上下文学习任务,需使用交叉熵损失而非均方误差。研究为物理神经网络实现注意力机制提供新路径。

arXiv cs.LG21 天前
★ 2

类脑概率存内计算硬件:用噪声实现贝叶斯推理与学习

该论文提出一个生物学启发的框架,将神经与突触的噪声动态视为从内部能量函数进行随机采样,从而完成推理与学习,并分别用神经与突触变异性刻画潜状态与模型参数的不确定性。作者类比生物内禀噪声与新兴概率模拟存储器的电噪声,指出模拟存内计算硬件是实现大规模、高能效概率推理的自然方案。

arXiv cs.AI51 天前
★ 2

AGI中的自适应纠缠博弈模块:概率波框架新探索

论文提出基于广义行为智能非局域概率波方程的框架,用自适应纠缠博弈模式建模交互智能体集体行为。对中国股市日内数据的实证显示,该模式可解释82-94%的决策模式,远优于独立理性智能体的新古典金融预测。作者主张将自适应纠缠博弈模块纳入AGI架构,并探索类脑处理单元(HPU)以构建更紧凑高效的AGI系统。

arXiv cs.AI53 天前
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教程:从零构建一个大脑模型

一篇技术文章介绍如何动手搭建类脑计算/神经网络模型,属于偏教学与实验性质的分享。内容面向对神经计算与 AI 底层原理感兴趣的开发者。

Lobsters – Machine Learning1 天前
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arXiv 论文用层论分析线性时序预测编码的信用分配机制

论文借助细胞层理论工具分析线性时序预测编码(tPC)网络,证明时间信用分配是空间位移与时间误差之间的权衡,受持久性与暴露算子 P、Q 调制。研究揭示持久—误差权衡,并提出通过持久模式与暴露模式间的路由来规避该限制。

arXiv cs.LG5 天前

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