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AGI中的自适应纠缠博弈模块：概率波框架新探索
论文提出基于广义行为智能非局域概率波方程的框架，用自适应纠缠博弈模式建模交互智能体集体行为。对中国股市日内数据的实证显示，该模式可解释82-94%的决策模式，远优于独立理性智能体的新古典金融预测。作者主张将自适应纠缠博弈模块纳入AGI架构，并探索类脑处理单元（HPU）以构建更紧凑高效的AGI系统。
arXiv cs.AI53 天前
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论文提出基于广义行为智能非局域概率波方程的框架，用自适应纠缠博弈模式建模交互智能体集体行为。对中国股市日内数据的实证显示，该模式可解释82-94%的决策模式，远优于独立理性智能体的新古典金融预测。作者主张将自适应纠缠博弈模块纳入AGI架构，并探索类脑处理单元（HPU）以构建更紧凑高效的AGI系统。