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类脑概率存内计算硬件：用噪声实现贝叶斯推理与学习
该论文提出一个生物学启发的框架，将神经与突触的噪声动态视为从内部能量函数进行随机采样，从而完成推理与学习，并分别用神经与突触变异性刻画潜状态与模型参数的不确定性。作者类比生物内禀噪声与新兴概率模拟存储器的电噪声，指出模拟存内计算硬件是实现大规模、高能效概率推理的自然方案。
arXiv cs.AI51 天前
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该论文提出一个生物学启发的框架，将神经与突触的噪声动态视为从内部能量函数进行随机采样，从而完成推理与学习，并分别用神经与突触变异性刻画潜状态与模型参数的不确定性。作者类比生物内禀噪声与新兴概率模拟存储器的电噪声，指出模拟存内计算硬件是实现大规模、高能效概率推理的自然方案。