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研究：GPT-6.1 Sol 与 Claude Opus 5.5 概率判断最符合全概率定律
一篇 arXiv 论文测试七个前沿语言模型在零样本条件下，其概率判断是否满足全概率定律与后门调整等因果一致性要求。结果显示 GPT-6.1 Sol 与 Claude Opus 5.5 最一致（平均绝对残差约 0.08 与 0.12 log-odds），而 Claude Haiku 5.5、Gemi…
arXiv NLP7 天前
#贝叶斯推理
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信念状态引擎：部分可观测下的LLM规划增强
LLM智能体在部分可观测环境中易出现过早承诺、不确定性坍缩与策略漂移，根源在于其作为历史条件策略缺乏对隐藏状态的显式信念。论文提出信念状态引擎（BSE），在LLM外部维护POMDP潜在状态的贝叶斯后验，每步仅向LLM暴露后验而非原始动作-观测日志，并证明该组合是信念MDP上的可靠马尔可夫策略。在T…
arXiv cs.AI53 天前
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论文提出语义贝叶斯世界模型SBWM
论文提出语义贝叶斯世界模型（SBWM），将知识图谱视为共享演化的信念网络，通过贝叶斯条件更新信念，支持智能体推理与干预。该模型有望统一语言模型与知识图谱的推理架构，并需构建信念标注、概率蕴含等基础设施。
arXiv cs.AI59 天前
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研究：视觉语言模型如带偏见的贝叶斯观察者整合冲突证据
arXiv 新论文提出用贝叶斯视角解释视觉语言模型（VLM）如何处理文本与图像冲突。研究认为 VLM 将各模态的条件独立证据与先验信念结合，并受模态特定偏见影响。所提出的双参数线索组合模型能准确预测 VLM 在未见输入退化组合下的偏好，并无需重新拟合即可迁移到新的不可靠形式。该框架将证据强度与整合…
arXiv NLP18 天前
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类脑概率存内计算硬件：用噪声实现贝叶斯推理与学习
该论文提出一个生物学启发的框架，将神经与突触的噪声动态视为从内部能量函数进行随机采样，从而完成推理与学习，并分别用神经与突触变异性刻画潜状态与模型参数的不确定性。作者类比生物内禀噪声与新兴概率模拟存储器的电噪声，指出模拟存内计算硬件是实现大规模、高能效概率推理的自然方案。
arXiv cs.AI51 天前
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