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OpenAgentFlow:异构AI代理系统安全边界
OpenAgentFlow提出控制面/行动面架构,在行动提交边界强制执行安全策略,统一处理GUI、API和LLM调用。在Android基准上实现94%准确率和95.3%攻击拦截率,支持动态策略更新。
arXiv cs.AI61 天前
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OpenAgentFlow提出控制面/行动面架构,在行动提交边界强制执行安全策略,统一处理GUI、API和LLM调用。在Android基准上实现94%准确率和95.3%攻击拦截率,支持动态策略更新。
论文提出带外策略执行(OBPE),在智能体推理之外建立可信边界,授权类型化操作和资源,并在后端调用前缩小查询范围。实验显示,OBPE将受保护数据泄露率从57.6%降至0.2%,同时保持任务完成率。
该研究探索受治理的企业分析:语言模型解释问题,确定性策略选择并运行预批准的分析程序。在440次运行中,策略执行的分析器全部匹配答案与证据,而运行时规划无一成功,表明受控方法在特定配置下更可靠。