受控企业分析：策略执行优于运行时规划
原文标题：MasterControl Seventeen Every Time
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AI 智能摘要
该研究探索受治理的企业分析：语言模型解释问题，确定性策略选择并运行预批准的分析程序。在440次运行中，策略执行的分析器全部匹配答案与证据，而运行时规划无一成功，表明受控方法在特定配置下更可靠。
- 问题
- 企业分析中运行时规划不可靠，如何保证答案与证据可复现。
- 方法
- 让LLM只解释意图，由确定性策略选择并执行预批准分析程序，返回结果与证据。
- 结果
- 440次运行中，330次运行时规划无一满足完整答案加证据契约，策略执行分析器110/110全部匹配。
- 影响
- 说明受控策略执行在企业分析场景比运行时Agent更可靠，适合对可审计性要求高的产品。
AI 处理过程展开/收起
原始标题：MasterControl Seventeen Every Time
AI 中文标题：受控企业分析：策略执行优于运行时规划
来源：arXiv cs.AI · 发布于 59 天前
分类：学术研究 · AI 重要度：★ 2（2）
标签：企业分析 / 策略执行 / 大模型 / 受控系统
关键词：governed analytics / policy execution / LLM
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