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论文提出OBPE：在可信工具边界外挂式执行策略
论文提出带外策略执行（OBPE），在智能体推理之外建立可信边界，授权类型化操作和资源，并在后端调用前缩小查询范围。实验显示，OBPE将受保护数据泄露率从57.6%降至0.2%，同时保持任务完成率。
arXiv cs.AI62 天前
#数据保护
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研究：医疗 AI 成员推断风险需按患者筛查而非均值
论文在六个临床数据集、四种模态共7789个模型上测量每位患者对成员推断攻击的脆弱性，发现队列平均风险看似可忽略，但高风险患者在不同训练配置下高度稳定。作者据此开发用四个小模型提前筛查高风险患者的轻量工具，建议将隐私筛查纳入临床AI数据准备流程。
arXiv cs.LG9 天前
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Tinfoil：基于安全硬件的隐私AI
Tinfoil推出基于安全硬件的隐私AI方案，主打在可信执行环境中运行模型以保护用户数据。该方向回应了企业对AI数据隐私与合规的关切。
Hacker News – AI33 天前
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