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EvoSim：自演化 AI 科学家实现物理建模
论文提出 EvoSim 自演化 AI 科学家，利用实验差异驱动机制与方程修订，并用留出实验数据检验物理合理性。在两项工业电池建模任务中，其锂金属析出预测平均绝对误差为 1.79%，动态电压预测 RMSE 为 7.62 mV，超越人类专家模型，自演化使模型与物理误差较基线降低约 36%。
arXiv cs.AI24 天前
#物理建模
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arXiv 为 GP-dPHS 提出结构感知空间核设计
论文针对高斯过程分布式端口哈密顿系统（GP-dPHS）中标准平稳核效率低的问题，提出结构感知核：剔除无关状态坐标，并用张量积协方差解耦状态与空间依赖。非线性弦实验显示结构解耦稳定提升重建精度，匹配空间剖面的核在力场与轨迹重建上收益更大。
arXiv cs.LG14 天前
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清华特奖得主创业，GeoPT一作入局物理世界模型
清华大学特等奖学金得主、GeoPT 论文第一作者宣布 AI 创业，方向为具备物理建模能力的世界模型。该项目从物理世界模型切入，属于近期世界模型创业潮中的新案例。
Hacker News16 天前
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MintFlow：面向约束流匹配的最小轨迹干预
论文提出 MintFlow，一种免训练的约束采样框架，将约束施加建模为对预训练流轨迹的最小干预。通过伴随公式得到扰动的闭式解，避免昂贵的迭代优化，并自适应选择干预时机。在生成视觉与物理系统建模任务中，MintFlow 在满足约束的同时显著更好地保留预训练生成分布。
arXiv cs.AI28 天前
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StationPDE：面向站点的地表PDE多站天气预测
研究提出StationPDE，一种面向站点的地表偏微分方程学习模型，从离散站点观测构建地形感知的连续地表场，将物理演化分解为地表风输运与高空推断。模型用可学习水平扩散近似缺失的高空变量影响，并以自适应路由器融合数据驱动扩散分支。在Weather2K与MeteoNet上平均降低MSE约9.6%，优于…
arXiv cs.LG41 天前