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StationPDE：面向站点的地表PDE多站天气预测
研究提出StationPDE，一种面向站点的地表偏微分方程学习模型，从离散站点观测构建地形感知的连续地表场，将物理演化分解为地表风输运与高空推断。模型用可学习水平扩散近似缺失的高空变量影响，并以自适应路由器融合数据驱动扩散分支。在Weather2K与MeteoNet上平均降低MSE约9.6%，优于…
arXiv cs.LG41 天前
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研究提出StationPDE，一种面向站点的地表偏微分方程学习模型，从离散站点观测构建地形感知的连续地表场，将物理演化分解为地表风输运与高空推断。模型用可学习水平扩散近似缺失的高空变量影响，并以自适应路由器融合数据驱动扩散分支。在Weather2K与MeteoNet上平均降低MSE约9.6%，优于…