arXiv 为 GP-dPHS 提出结构感知空间核设计
原文标题：Structure-Aware Spatial Kernels for Gaussian Process Distributed Port-Hamiltonian Systems
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论文针对高斯过程分布式端口哈密顿系统（GP-dPHS）中标准平稳核效率低的问题，提出结构感知核：剔除无关状态坐标，并用张量积协方差解耦状态与空间依赖。非线性弦实验显示结构解耦稳定提升重建精度，匹配空间剖面的核在力场与轨迹重建上收益更大。
- 问题
- GP-dPHS中标准平稳核无法利用已知不变性与空间异质性，建模效率低。
- 方法
- 剔除无关状态坐标，用张量积协方差解耦状态与空间依赖，按剖面选空间核。
- 结果
- 非线性弦实验中结构解耦稳定提升重建精度
- 影响
- 为物理结构已知的分布系统建模提供模块化核设计，可低成本注入领域先验。
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