★ 3
物理信息保形预测:为神经算子嵌入 PDE 一致性
神经算子(如傅里叶神经算子 FNO)在逼近偏微分方程解上精度出色,但缺乏严格的不确定性估计。作者提出物理信息保形预测(PI-CP),将 PDE 残差嵌入分裂保形预测的非一致性分数,产生无分布假设、有可证覆盖保证且空间自适应的预测区间。研究还证明 FNO 的平移等变性对带 Dirichlet 边界条…
arXiv cs.LG49 天前
共 4 篇相关资讯,按重要度与时间排序,每 3 小时更新。
神经算子(如傅里叶神经算子 FNO)在逼近偏微分方程解上精度出色,但缺乏严格的不确定性估计。作者提出物理信息保形预测(PI-CP),将 PDE 残差嵌入分裂保形预测的非一致性分数,产生无分布假设、有可证覆盖保证且空间自适应的预测区间。研究还证明 FNO 的平移等变性对带 Dirichlet 边界条…
论文提出物理信息状态空间框架,将可微光伏转换模型与选择性状态空间骨干 PowerMamba 结合,用于日前光伏功率预测。在一年公用事业规模数据上,RMSE 降低 38.5%、MAE 降低 45.8%,并提升物理可行性。
论文提出 SO(3) 等变神经卡尔曼网络(SENK),用于振动光谱预测,结合等变 Transformer 主干、神经卡尔曼桥接与 NBO 电子先验路径。SENK 在 QM9S 和 QMe14S 上超越 DetaNet,并保持从小分子到类药分子的全谱红外与拉曼保真度。该方法整合张量预测、可靠性诊断与…
论文提出一种物理信息自监督学习框架,无需标注位置数据或专门校准运行,即可联合完成多丝平行板雪崩计数器(MWPPAC)的丝校准与相互作用位置重建。方法将校准建模为潜变量优化问题,用探测器几何与电荷-能量一致性约束提供监督信号。在 VAMOS++ 磁谱仪探测器上验证了稳定收敛与更优的位置分辨率。