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物理信息状态空间模型预测光伏发电功率
论文提出物理信息状态空间框架，将可微光伏转换模型与选择性状态空间骨干 PowerMamba 结合，用于日前光伏功率预测。在一年公用事业规模数据上，RMSE 降低 38.5%、MAE 降低 45.8%，并提升物理可行性。
arXiv cs.LG19 天前
#光伏预测
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平流感知图神经网络对光伏爬坡预测是否有效
该论文在可控合成测试平台上检验了「平流感知」图神经网络对分布式光伏功率爬坡预测的价值。结果显示，在真实互相关云运动矢量下，显式平流图并不优于普通静态或学习邻接的时空GNN；约一半收益仅来自把准确运动矢量作为输入特征。作者提出一个自监督云运动估计器，将中角度误差降至2-4度，在中等风速下缩小约60%…
arXiv cs.LG35 天前
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限电数据稀缺下光伏预测的迁移学习与共形分位回归
论文提出结合迁移学习与共形分位回归（CQR）的框架，改善限电导致历史观测稀缺地区的光伏功率预测与不确定性估计。以澳大利亚 Alice Springs 数据预训练时序模型并迁移至模拟孟加拉数据，仅一个月目标数据时 RMSE 降低最多 23.7%。迁移学习加 CQR 在三个月数据下达到 94.3% 经…
arXiv cs.LG39 天前