LE4Mob：通用位置嵌入框架
原文标题：LE4Mob: Towards Inductive, Distance-Aware and General-Purpose Location Embedding for Human Mobility Modelling
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论文提出 LE4Mob，一种归纳式、距离感知且源自地理信息的位置嵌入框架，扩展了语言—位置对比预训练并引入距离感知正则。该方法可为未见地点生成嵌入并跨任务迁移，在下一位置预测与通勤流生成任务上优于强基线。
- 问题
- 现有位置嵌入依赖移动观测、无法表示未见地点，且对地理距离约束弱，难以跨数据集复用。
- 方法
- LE4Mob扩展语言—位置对比预训练，加入距离感知正则，从地理上下文预训练生成归纳式位置嵌入。
- 结果
- 在个体级下一位置预测与人群级通勤流生成上优于强基线，归纳设置及依赖位置嵌入交互时优势更明显。
- 影响
- 位置嵌入可脱离具体移动数据跨任务迁移，新地点冷启动场景无需重训即可复用。
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