arXiv cs.AI·48 天前★ 4
ZGCM-1 全开源高效数学与智能体搜索模型
原文标题：ZGCM-1: A Fully Open and Extremely Efficient Foundation Model for Math and Agentic Search
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AI 智能摘要
论文发布ZGCM-1，一个从零训练的全开源7B稠密基础模型，强调数据、系统与算法效率。模型采用交错门控滑窗与全注意力、稳定的FP8 Muon优化器，支持256K上下文，并在数学推理与智能体搜索任务上媲美Qwen3-235B-A22B、GLM-5.1等大得多的前沿模型。预训练设计在16K上下文下带来约4.2倍的时间到损失效率提升，团队开源各阶段权重、检查点、训练代码与数据配方。
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原始标题：ZGCM-1: A Fully Open and Extremely Efficient Foundation Model for Math and Agentic Search
AI 中文标题：ZGCM-1 全开源高效数学与智能体搜索模型
来源：arXiv cs.AI · 发布于 48 天前
分类：开源 · AI 重要度：★ 4（4）
标签：开源模型 / 数学推理 / 智能体搜索 / FP8 / 长上下文
关键词：ZGCM-1 / open source / math reasoning / agentic search
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