英伟达发布Nemotron 3.5 Super与Lightning开源模型
原文标题：Nemotron 3.5 Super and Lightning: Open, Efficient Mixture-of-Experts Hybrid Mamba-Transformer Models for Agentic AI
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英伟达推出Nemotron 3.5 Super（120B总参、12B激活的多模态MoE混合Mamba-Transformer）与Nemotron 3.5 Lightning（30B总参、3B激活的文本模型），面向推理、长上下文与智能体负载。Super经多教师在线策略蒸馏后SWE-bench Pro达51.78%，超过Nemotron 3 Ultra且激活参数少约4.6倍。
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英伟达开源Nemotron 3.5 Super/Lightning，Super以12B激活参数在SWE-bench Pro达51.78%，超过Nemotron
- •Super为120B总参、12B激活的多模态MoE混合Mamba-Transformer；Lightning为30B总参、3B激活的文本模型。
- •Super经多教师在线策略蒸馏（MOPD）后SWE-bench Pro达51.78%，激活参数比Nemotron 3 Ultra少约4.6倍。
- •Indic继续预训练使印度语基准最高提升9.82个百分点。
- •两模型均含长上下文训练与原生投机解码，Super额外做智能体软件工程中期训练。
- •后训练流程覆盖SFT、RLVR与RLHF，并探索并行智能体执行与自验证的测试时扩展。
为什么重要：英伟达以更少激活参数在软件工程基准上超越自家更大模型，直接压低高性能智能体模型的部署成本，对自建推理栈的团队影响最大。
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