arXiv cs.AI·49 天前★ 4

Occamy-1.0 开源 35B 协作智能模型

原文标题:Occamy-1.0: Open Pareto-frontier 35B Intelligence for Co-work

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AI 智能摘要

研究团队基于Qwen3.6-35B-A3B检查点进一步训练,推出面向协作工作流的低成本模型Occamy-1.0。该模型通过执行接地数据与长程轨迹回放,采用分阶段后训练强化、编码与文件操作等能力。在多项协作基准上,其性能与更大前沿系统相当,并处于成本-性能帕累托前沿的低成本拐点,模型权重与部分训练数据已开源。

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Occamy-1.0基于Qwen3.6-35B-A3B训练,以低成本对标更大前沿系统

  • •基座为已后训练的Qwen3.6-35B-A3B检查点,进一步训练得到
  • •方法包括执行接地数据与环境、跨多harness的可回放长程轨迹、分阶段后训练
  • •在四项代表性基准的聚合表现上处于成本-性能帕累托前沿的低成本拐点
  • •在多项协作基准上与明显更大的前沿系统保持竞争力
  • •权重与部分训练数据已开源

为什么重要:对成本敏感的协作型落地场景,35B级若真能贴近前沿系统,会直接压低单位任务成本。

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原始标题:Occamy-1.0: Open Pareto-frontier 35B Intelligence for Co-work
AI 中文标题:Occamy-1.0 开源 35B 协作智能模型
来源:arXiv cs.AI · 发布于 49 天前
分类:开源 · AI 重要度:★ 4(4)
标签:开源模型 / 智能体 / 后训练 / 协作工作流 / Qwen
关键词:Occamy-1.0 / co-work agent / post-training / Qwen
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