谷歌研究院发布Harness²递归智能体框架
原文标题：Harness2 by Google Research – Recursive Agent Harnessing
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谷歌研究院推出Harness²，一个面向开放世界的递归智能体优化框架，在保持模型权重不变的前提下连接任务级与框架级两层递归。在三个专业基准和四种模型-框架配置上，单步优化即可让GLM-5与Gemini 3.5 Flash较基础框架提升最多11.5分。框架支持并行与串行递归、OpenCode与Codex执行器，并开放八个可编辑组件。
- 问题
- 开放世界智能体优化中任务级与框架级改进难以协同。
- 方法
- 递归智能体框架，冻结模型权重，连接任务级与框架级两层递归，支持并行/串行递归与多执行器。
- 结果
- 单步优化使 GLM-5 与 Gemini 3.5 Flash 较基础框架最高提升 11.5 分。
- 影响
- 不改权重即可提升智能体表现，工程师可直接复用其八个可编辑组件做框架级调优。
机构：Google Research
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