NeMo Data Designer：多模态合成数据生成框架
原文标题：NeMo Data Designer: An Extensible Framework for Multimodal Synthetic Data Generation
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研究推出NeMo Data Designer（NDD），一个开源通用多模态合成数据生成框架。NDD提供声明式配置格式，支持文本、代码、结构化输出、图像、嵌入及统计采样器等列类型，并可通过插件系统扩展。框架内置预览与修订循环，运行时解析依赖并调度模型端点调用，已用于Nemotron模型开发和企业生产部署。
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英伟达开源NDD多模态合成数据框架，已用于Nemotron模型开发与企业生产部署
- •声明式配置定义每列，列类型覆盖文本、代码、结构化输出、图像、嵌入与统计采样器
- •配置是可检查的工件，支持工作流共享与复现；插件系统可扩展新列类型与功能
- •内置预览-修订循环：先小批量生成检查、改规格，再全量重跑；运行时解析依赖、调度模型端点并重试失败请求
- •案例覆盖结构化、智能体、多模态与领域专用任务，含Nemotron开发与生产部署数据集
为什么重要：合成数据是当前模型训练的关键瓶颈，NDD把数据配方变成可复现、可共享的配置工件，对需要自建训练数据的企业团队直接可用。
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