SAP 开源 Synthesis Through Simulation 企业数据合成框架
原文标题：An Explainable Header-Centric Framework for Large-Scale Semantic Table Interpretation and Data Quality Assessment
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SAP 提出 Synthesis Through Simulation（STS）范式，让 LLM 智能体在模拟企业环境中通过调用策略化 API 生成数据，无需数据库 schema 即可保证结构有效性。其通用填充器 GP 在十个环境中实现 0.88 平均边际保真度和 100% 约束满足，框架、环境与数据集已在 GitHub 开源。
- 问题
- 企业数据受业务与法律限制难以获取，导致工具调用智能体训练与评测数据不足。
- 方法
- 提出 Synthesis Through Simulation，让 LLM 智能体在模拟企业环境中调用策略化 API 生成数据，无需数据库 schema 即可保证结构有效。
- 结果
- 通用填充器 GP 在十个环境实现 0.88 平均边际保真度与 100% 约束满足。
- 影响
- 为企业智能体提供免 schema、可保证结构合法的合成数据管线，框架与环境已开源，可直接用于内部评测搭建。
机构：SAP
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