★ 3
可组合 AI 求解器加速 3D-IC 热建模
论文提出 DAIST，将整包热仿真分解为块级子域问题，用神经算子替代子域求解器，并通过界面温度与热流迭代耦合。该局部到全局架构消除了单体模型的拓扑锁定，块级神经算子可在未见封装组合中直接复用而无需重训。在多芯粒与先进封装系统上，DAIST 相比传统 FEM 求解器最高加速 178 倍，平均温度误差…
arXiv cs.LG28 天前
#域分解
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★ 2
算子推断与强化学习驱动的自适应混合耦合
论文提出基于强化学习的在线自适应方法，通过重叠Schwarz交替法耦合全阶模型与降阶模型，用深度Q网络离线训练策略以动态分配子域模型保真度。在一维对流扩散与三维弹性波传播基准上，学习策略能随波前传播动态分配高保真模型并优于静态分配。
arXiv cs.LG46 天前
★ 1
数值信息神经网络与Schwarz交替法混合耦合
论文提出混合建模框架，用重叠Schwarz交替法将预训练数值信息神经网络与经典全阶模型耦合，针对Peclet数10^6的对流主导二维对流扩散方程。研究表明单体NINN可无需域分解精确训练，混合NINN-FOM解与FOM-FOM解高度一致，自顶向下与自底向上训练精度相当。
arXiv cs.LG46 天前