英伟达中国AI芯片份额降至34%,华为升至28%
最新数据显示,英伟达在中国AI芯片市场的份额已下滑至34%,而华为升至28%,本土替代趋势明显。这一变化反映出口管制与国产芯片崛起正重塑中国AI算力格局。
共 22 篇相关资讯,按重要度与时间排序,每 3 小时更新。
最新数据显示,英伟达在中国AI芯片市场的份额已下滑至34%,而华为升至28%,本土替代趋势明显。这一变化反映出口管制与国产芯片崛起正重塑中国AI算力格局。
在2026麒麟媒体沟通会上,华为半导体业务无线终端芯片产品管理部部长徐松余首次公布麒麟9050 Pro详细架构图,含新一代灵犀CPU、马良GPU、达芬奇架构NPU等。他透露下一代麒麟2027芯片已就绪,测试结果符合预期。
华为发布Mate 90系列手机,全系搭载旗舰韬芯片,整机性能较上代大幅提升。该芯片基于韬定律打造逻辑折叠τ架构,通过垂直互联提升信号传输速度。
在上海华为全联接大会上,华为发布新一代AI算力基础设施昇腾960超节点,算力卡数量从上一代1024卡升级至4096卡。该设施首次采用近封装光学(NPO)技术,面向十万亿参数级模型的训练与推理需求。此举显示华为在超大规模AI集群互联与算力供给上的持续投入。
华为计算战略与业务发展部部长朱照生表示,昇腾已跨越生态拐点,有能力在 Agentic 时代构建 AI 新生态。昇腾 CANN 开源社区月均活跃用户超 5200 人,自 6 月起成为国内活跃度最高的开源社区,基于昇腾完成预训练的大模型与多模态模型已超 40 个。
华为高管徐直军表示,中国AI目前的能力还不足以识别和应对前沿AI带来的风险。此番表态反映出中国业界对AI安全治理能力的自我评估,也暗示在监管与风险防控方面仍需积累。
华为发布昇腾960 SuperPoD超节点,采用NPO(近封装光学)技术提升集群互联带宽与能效,面向下一代大规模AI训练基础设施。此举显示国产算力在超节点与光互联方向持续追赶国际领先水平。
华为汪涛详解公司AI战略,明确以算力为核心,并宣布昇腾960提前登场。同时华为推出PB级KV Cache方案,将AI基础设施推入新阶段,强化大模型推理与训练支撑能力。
华为正加速推进下一代Ascend 960DT AI芯片的发布,计划于2027年第一季度推出,以对标英伟达并缩小中国与美国在AI算力上的差距。这反映出国产AI芯片在算力自主化上的持续投入与追赶态势。
华为副董事长汪涛在华为全联接大会上阐述华为AI战略,强调核心是算力并坚持硬件变现。华为将打造“超节点+集群”算力底座,构建开源开放算力生态,盘古大模型聚焦产品智能化,并推进AI入端上车。
华为宣布昇腾超节点已部署1000多套,客户超370家,标志新一代AI算力产品进入商业部署阶段。下一代昇腾960芯片性能翻番,研发提前三个季度,将于2027年一季度就绪;Atlas 960将是业界首个采用NPO的超节点。
华为 AI 系统借助 RSI(递归自我改进)方法通关 25 款游戏,操作次数比人类玩家少 56%。报道称在部分游戏中 AI 甚至无需再调用大模型即可完成决策。
家庭服务机器人公司欧拉万象完成数亿元天使轮+融资,由诚元祥基金、芯能创投、锡洲国际、拓邦股份、弘毅投资等联合投资,值观资本担任独家财务顾问。公司由原华为天才少年、华为具身智能 1 号员工周顺波创办,成立半年多即搭建面向家庭服务机器人的 Real-world RSI 系统,并发布 Action-Na…
华为与高通宣布达成一项为期多年、范围广泛的专利许可协议,涵盖5G、计算、人工智能和网络等领域的专利组合交叉许可。高通还将收购华为部分美国专利,交易需获监管批准,双方强调遵循FRAND原则。
文章指出 AI 基础设施的下一站是算电协同,华为正以此重新定义 AIDC(AI 数据中心)基础设施。这反映出算力与电力协同优化正成为 AI 数据中心建设的关键方向。
华为正式开源盘古openPangu-2.0的预训练、SFT代码和后训练RL代码,模型相关组件已陆续上线开源平台。此举将大模型全流程训练代码对外开放,有助于开发者复现与二次开发,强化国产大模型开源生态。
两位华为大模型核心成员联手创业,目标是在物理世界寻找新的 Scaling Law。该项目被视为一场面向物理世界的基础模型实验,试图把大模型范式延伸到真实物理场景。
华为汪涛表示,华为要打造AI算力底座,仅做好一颗芯片远远不够。他提到CANN已跨过拐点,华为正补上软件生态短板,强调芯片与软件栈协同对AI算力竞争力的关键作用。
针对新合作模式是否影响问界“含华量”,赛力斯副总裁康波回应称问界仍由华为与赛力斯联合打造,是鸿蒙智行核心成员,华为终端持续参与赋能。赛力斯同时持有引望10%股份,将获华为最新技术供应保障。