DeepSeek 开源昇腾平台基础设施组件
DeepSeek 开源了面向昇腾(Ascend)平台的一批基础设施组件,涵盖 TileLang 算子语言、计算库与分布式通信库。此举意在降低国产算力平台上的大模型训练与推理门槛,推动昇腾生态的软件栈完善。对国内 AI 芯片替代路径与开源社区协作具有实际意义。
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DeepSeek 开源了面向昇腾(Ascend)平台的一批基础设施组件,涵盖 TileLang 算子语言、计算库与分布式通信库。此举意在降低国产算力平台上的大模型训练与推理门槛,推动昇腾生态的软件栈完善。对国内 AI 芯片替代路径与开源社区协作具有实际意义。
DeepSeek 官方开源面向昇腾的基础组件,与昇腾共建高效易用的 AI 芯片软件生态。此举有助于降低国产算力平台的使用门槛,推动软硬件协同优化。显示 DeepSeek 在国产芯片适配上的持续投入。
在上海华为全联接大会上,华为发布新一代AI算力基础设施昇腾960超节点,算力卡数量从上一代1024卡升级至4096卡。该设施首次采用近封装光学(NPO)技术,面向十万亿参数级模型的训练与推理需求。此举显示华为在超大规模AI集群互联与算力供给上的持续投入。
华为计算战略与业务发展部部长朱照生表示,昇腾已跨越生态拐点,有能力在 Agentic 时代构建 AI 新生态。昇腾 CANN 开源社区月均活跃用户超 5200 人,自 6 月起成为国内活跃度最高的开源社区,基于昇腾完成预训练的大模型与多模态模型已超 40 个。
华为发布昇腾960 SuperPoD超节点,采用NPO(近封装光学)技术提升集群互联带宽与能效,面向下一代大规模AI训练基础设施。此举显示国产算力在超节点与光互联方向持续追赶国际领先水平。
华为汪涛详解公司AI战略,明确以算力为核心,并宣布昇腾960提前登场。同时华为推出PB级KV Cache方案,将AI基础设施推入新阶段,强化大模型推理与训练支撑能力。
华为正加速推进下一代Ascend 960DT AI芯片的发布,计划于2027年第一季度推出,以对标英伟达并缩小中国与美国在AI算力上的差距。这反映出国产AI芯片在算力自主化上的持续投入与追赶态势。
华为副董事长汪涛在华为全联接大会上阐述华为AI战略,强调核心是算力并坚持硬件变现。华为将打造“超节点+集群”算力底座,构建开源开放算力生态,盘古大模型聚焦产品智能化,并推进AI入端上车。
华为宣布昇腾超节点已部署1000多套,客户超370家,标志新一代AI算力产品进入商业部署阶段。下一代昇腾960芯片性能翻番,研发提前三个季度,将于2027年一季度就绪;Atlas 960将是业界首个采用NPO的超节点。
有团队用 AI 从零生成算子代码,性能超过 DeepSeek 人类手写的最优版本,速度快 9.8%。此前该方案已连续登上昇腾三榜第一。这显示 AI 自动生成底层算子正在逼近甚至超越资深工程师的手写调优水平。
openJiuwen首发X-Router自演进模型路由技术,针对昇腾平台优化,可让Agent在运行中动态选择最优模型。实测可减少50%以上Token消耗,实现越跑越省。该技术面向多模型调度场景,降低推理成本。
openJiuwen 发布 workSwarm,支持全双工多模态交互,用户可像聊天一样与 Agent 协作,并原生亲和昇腾算力。该方案将多模态理解与实时双向交互结合,面向国产算力生态的智能体应用落地。
论文提出 ATRL(Ascend Triton Reinforcement Learning)后训练方法,将 GRPO 改造为压缩感知的分段级目标,用于长程内核生成任务。方法配套轻量智能体框架,提供编译、正确性与性能剖析的级联反馈,并注入昇腾专用知识库。在昇腾硬件上的 NPUKernelBench…