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论文审计推理时模型漂移下语言模型共形预测覆盖率失真
论文指出语言模型共形预测通常在标定与部署配置一致的匹配协议下评估，而实际部署常因量化模式、温度等不同产生推理时模型漂移。在 8 个模型、4 个基准、12 种推理配置上的实验显示匹配评估会显著高估部署覆盖率，且效应因模型与数据集而异。
arXiv cs.LG11 天前
#共形预测
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研究提出严重度感知的交互式医疗诊断规划
提出严重性感知的共形临床规划框架，将交互式诊断视为风险敏感的序贯决策问题。在DDXPlus和MediQ上验证，该方法在多个大语言模型下用更少问题实现更准确诊断，减少高风险错误。
arXiv cs.AI63 天前
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论文提出策略偏移下的加权共形校准，修复世界模型不确定性
arXiv 论文研究部署策略变化导致世界模型不确定性失效的问题，提出基于测度变化的加权共形校准方法，将覆盖率迁移到目标分布。实验显示强状态-动作偏移下普通 90% 共形集覆盖率仅 55.0%，学习比率校准达 90.9%。
arXiv cs.LG5 天前
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SAGE-CP 提出路由分层校准，修复自适应 VLM 集成覆盖率失效
论文指出自适应 VLM 集成虽能靠早退节省算力，但单一 conformal 阈值会让个别计算路径的条件覆盖率严重下滑。作者提出 SAGE-CP，冻结路由后按早退与升级分组做 Mondrian 分裂 conformal 校准。在 10 个基准、4 个 VLM 上，最差路径覆盖率从 0.623 升至 …
arXiv cs.LG13 天前
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arXiv 论文：自适应深度下选择安全的共形早退
论文提出一种路径级共形校准方法，用前缀最大值构造终端路径分数，只需校准一个分位数即可在数据依赖的早退选择下保持覆盖率。实验显示路径选择在八个编码器任务上宏覆盖率 0.901，优于逐层选择的 0.814。
arXiv cs.LG17 天前
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共形认证实现自适应稀疏计算加速
arXiv 论文提出带风险保证的共形自适应方法，面向医学与天文等超大规模科学成像数据。方法用分层模型在低分辨率预测，通过共形风险控制认证信号，再细化认证预测，在 3D 医学分割、2D 星系通量预测等任务上实现 2.5 至 72 倍加速，包括在普通 CPU 上运行。
arXiv cs.LG18 天前
★ 2
阈值感知共形路由减少仿真调用
论文研究由标量关注量是否越过固定阈值决定的决策场景，提出阈值感知共形路由（TACR）。该方法学习输入相关的区间尺度，使区间紧致性集中在决策边界附近，同时通过精确分裂共形校准保持无分布边际覆盖保证。在多个科学与工程数据集上，TACR 在相同覆盖目标下将仿真器调用相对标准共形预测减少 14%–75%。
arXiv cs.LG28 天前
★ 2
漂绿的代价：共形机器学习算法验证与市场约束
论文将美国SEC财务数据与EPA设施级温室气体登记数据融合，用梯度提升与Mondrian共形预测建立企业实际排放的数学保证基线，并提出Conformal-Weighted Continuous Divergence（CWCD）指标量化自报数据与算法基线的差距。通过截面领先-滞后计量设计，研究发现算…
arXiv cs.LG28 天前
★ 2
面向共形椭球的尾部感知几何学习
论文研究多元共形预测，指出既有最小体积方法依赖分位数阈值、忽略尾部残差严重程度。作者提出尾部感知几何学习框架，用两段式设计在估计集上以 CVaR 约束做体积最小化学习度量矩阵，再在留出校准集上做标准共形校准。问题为凸优化，并理论刻画了椭球体积与尾部严重度的权衡。
arXiv cs.LG39 天前
★ 2
限电数据稀缺下光伏预测的迁移学习与共形分位回归
论文提出结合迁移学习与共形分位回归（CQR）的框架，改善限电导致历史观测稀缺地区的光伏功率预测与不确定性估计。以澳大利亚 Alice Springs 数据预训练时序模型并迁移至模拟孟加拉数据，仅一个月目标数据时 RMSE 降低最多 23.7%。迁移学习加 CQR 在三个月数据下达到 94.3% 经…
arXiv cs.LG39 天前
★ 2
稀疏纵向CT病灶尺寸预测的可靠性评估
研究基于DeepLesion构建五访次同病灶轨迹基准，比较稀疏到最终与固定访次视界两种设计。结果显示增加历史观测在控制预测视界后收益有限，点预测精度、不确定性可靠性与轨迹一致性并不必然同步提升，需联合评估。
arXiv cs.LG42 天前
★ 2
标签偏移下的贝叶斯共形预测
论文针对标签偏移破坏共形预测可交换性假设的问题，提出标签偏移调整贝叶斯分数（LSA score）。该方法基于后验预测倾斜恒等式，直接校正贝叶斯分数，在分子性质预测中产生更短的预测区间且覆盖率相当。
arXiv cs.LG49 天前
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论文区分共形可靠性与频率校准，提出边界重置规则
研究把「公告边界」后的共形预测评估拆成逐时可靠性与频率校准两种审计，并提出在边界处重置经验分位数的规则。合成断点、电力市场改革与货币政策三类场景下，该重置规则在多数对比中优于五种自适应方法。
arXiv cs.LG13 天前