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DeliveryGym:长时程具身智能体规划强化学习环境
论文提出 DeliveryGym,一个用于连续快递班次评估与训练的 3D 环境,将多模态工具交互与持久世界动态耦合,从模拟器事件计算轨迹奖励,使决策成本可用于强化学习。环境还会根据策略暴露的弱点自适应调整未来训练班次,同时保持评估固定。在六个模型与 13 张城市地图上,RL 使 Qwen3-VL-…
arXiv cs.LG45 天前
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论文提出 DeliveryGym,一个用于连续快递班次评估与训练的 3D 环境,将多模态工具交互与持久世界动态耦合,从模拟器事件计算轨迹奖励,使决策成本可用于强化学习。环境还会根据策略暴露的弱点自适应调整未来训练班次,同时保持评估固定。在六个模型与 13 张城市地图上,RL 使 Qwen3-VL-…
论文推出SimLife平台,模拟长期家庭生活并提供视觉观察、动作日志与合成对话,其基准SimLife-BP评估长上下文行为模式理解能力,含106个回合与1439个问答对。评测显示前沿模型多停留在表层预测,依赖频率启发式而非证据推理,行为模式变化时适应困难。
论文提出「有依据的纠错仲裁」问题:当用户纠正可能有误时,具身智能体应在接受、拒绝、检查环境、询问说话者之间选择。GAVA 系统结合观察受限证据、合法探针与一步期望损失规则实现该接口。在 ALFWorld 文本环境中,语义先验可降低交互成本,但研究未证明环境信息价值普遍优于澄清提问。