SimLife：长周期人机伙伴关系模式理解
原文标题：SIMLIFE: Pattern Understanding for Long-Horizon Human-Agent Partnership
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论文推出SimLife平台，模拟长期家庭生活并提供视觉观察、动作日志与合成对话，其基准SimLife-BP评估长上下文行为模式理解能力，含106个回合与1439个问答对。评测显示前沿模型多停留在表层预测，依赖频率启发式而非证据推理，行为模式变化时适应困难。
- 问题
- 智能体难以从数周日常观察中推断潜在行为规则及其变化。
- 方法
- 构建 SimLife 长周期家庭生活模拟平台与 SimLife-BP 基准，含视觉、动作日志与合成对话。
- 结果
- 基准含 106 个回合、1439 个问答对；前沿模型多停留在表层预测，依赖频率启发式，规则变化时适应困难。
- 影响
- 揭示长上下文行为理解是具身智能体的主要瓶颈，为记忆与个性化研究提供可复现测试床。
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