arXiv 论文：自适应深度下选择安全的共形早退
原文标题：Selection-Safe Conformal Early Exit: Distribution-Free Coverage under Adaptive Depth
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论文提出一种路径级共形校准方法，用前缀最大值构造终端路径分数，只需校准一个分位数即可在数据依赖的早退选择下保持覆盖率。实验显示路径选择在八个编码器任务上宏覆盖率 0.901，优于逐层选择的 0.814。
- 问题
- 早退共形预测在数据依赖选择下覆盖率失效，逐层校准无法保证。
- 方法
- 用前缀最大值构造单一终端路径分数，只校准一个分位数，返回嵌套前缀集。
- 结果
- 八个编码器任务宏覆盖率 0.901，优于逐层选择的 0.814；CIFAR-100 上覆盖率 0.902、延迟占比 0.57。
- 影响
- 为推理加速的早退部署提供免重拟合的覆盖率保证，可直接支持运行时预算切换。
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