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arXiv 发布首个孟加拉语反男性仇恨数据集 Ben-Misandry
研究指出孟加拉语性别仇恨研究几乎只关注厌女，反男性仇恨完全空白。作者用 GPT-4.1 生成 5000 条六分类合成评论构建 Ben-Misandry 数据集，并基准测试经典与 Transformer 流程。BanglaBERT 与 XLM-RoBERTa 晚期融合达 96.6% 准确率，但作者强…
arXiv NLP13 天前
#仇恨言论检测
共 3 篇相关资讯，按重要度与时间排序，每 3 小时更新。
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研究用理由正则化缓解仇恨言论检测解释公平差异
论文研究仇恨言论检测中的解释公平性，基于 HateXplain 数据集提出 Plausibility-EFG 指标，衡量不同人群间解释合理性的最大差异。结果显示对抗训练的 ADV-RoBERTa 在提升分类性能的同时缩小解释差异，并提出 Fair-REF 框架。
arXiv NLP14 天前
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主动学习能否纠正稀有类初始集偏差：AG News 与仇恨言论实验
研究在约 1% 稀有类占比下，比较随机采样与八种主动学习策略，考察其能否弥补初始标注集对目标类子群的覆盖偏差。AG News 上几乎所有策略都能找回被遗漏子群，但在 Measuring Hate Speech 上，基于不确定性的策略反而不如随机采样，判别式主动学习可找回 55% 且 F1 无明显损…
arXiv NLP19 天前