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研究测试语言模型能否识别科学结论间的矛盾
研究考察语言模型在判断两项科学发现是否真正冲突时的行为。在受控 XOR 约束任务中，GPT-5.6 Sol 与 Claude Opus 5 直接处理约束时准确率高达 90% 和 96%，但换成科学论文表述后表现分化：Claude Opus 5 常偏向符合生物学预期的结论。结果表明可靠的科学验证不仅…
arXiv cs.AI32 天前
#偏差
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天文基础模型中的检测通道偏差影响红移估计
审计发现天文基础模型AION-1受检测通道影响，图像标记不变仅编辑分割图即可改变所有输出。该偏差导致断层扫描平均红移偏移，可能影响宇宙学测量。移除检测通道或使用光谱数据可消除影响。
arXiv cs.AI68 天前
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主动学习能否纠正稀有类初始集偏差：AG News 与仇恨言论实验
研究在约 1% 稀有类占比下，比较随机采样与八种主动学习策略，考察其能否弥补初始标注集对目标类子群的覆盖偏差。AG News 上几乎所有策略都能找回被遗漏子群，但在 Measuring Hate Speech 上，基于不确定性的策略反而不如随机采样，判别式主动学习可找回 55% 且 F1 无明显损…
arXiv NLP19 天前
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直接决策模型中的序数尺度偏差
论文分析 JEV 1.13 及三个开源 KEV 模型，发现直接决策模型在序数决策任务中严重压缩候选空间，最终决策仅使用 67-76% 的有效金标支持。作者将这一现象命名为序数尺度利用偏差，并证明通过 BA-LoRA 后训练可将利用率从约 47% 提升到 86%。
arXiv cs.AI32 天前