研究者发布 885 小时孟加拉语语音语料 Lipi-Ghor
研究者发布 Lipi-Ghor,一个弱监督构建的大规模孟加拉语语音语料库,含 885 小时音频,来自 998 个 YouTube 视频、596 个频道,覆盖 17 个领域。该语料首次为孟加拉语提供大规模、带说话人分离的长音频标注,并附带可复用的构建流程。团队在零样本与微调条件下评测四个主流 ASR…
共 8 篇相关资讯,按重要度与时间排序,每 3 小时更新。
研究者发布 Lipi-Ghor,一个弱监督构建的大规模孟加拉语语音语料库,含 885 小时音频,来自 998 个 YouTube 视频、596 个频道,覆盖 17 个领域。该语料首次为孟加拉语提供大规模、带说话人分离的长音频标注,并附带可复用的构建流程。团队在零样本与微调条件下评测四个主流 ASR…
论文发布 BanglaBBQ,一个覆盖孟加拉语与英语、扎根孟加拉社会刻板印象的问答偏见基准,改编 BBQ 模板并新增婚姻、年龄与政治观、地域、教育、心理健康五类。用 Qwen3-4B、Qwen3-8B、GPT-4.1-mini 与 Gemini 2.5 Flash 评测,四个模型在语境模糊时均偏向…
研究指出孟加拉语性别仇恨研究几乎只关注厌女,反男性仇恨完全空白。作者用 GPT-4.1 生成 5000 条六分类合成评论构建 Ben-Misandry 数据集,并基准测试经典与 Transformer 流程。BanglaBERT 与 XLM-RoBERTa 晚期融合达 96.6% 准确率,但作者强…
该研究提出一套集成系统,通过孟加拉语语音与文本分析检测痴呆迹象,并在对话中提供句子自动补全支持。系统采用 Transformer 模型将语音转写为文本,并用带注意力机制的 Bi-LSTM 完成孟加拉语句子补全。研究填补了低资源语言在痴呆分析领域的空白。
论文对八款闭源与开放权重 LLM 在英语和孟加拉语 XL-Sum 测试集上进行零样本摘要评测,结合词汇、语义指标与事实性验证。结果显示 GPT-5.6 Luna 在英语词汇指标领先,但孟加拉语中 LLaMA 3.3 70B 的 ROUGE 和 BLEU 最高,Gemini 2.5 Flash 事实…
研究者提出针对英语-孟加拉语翻译的敬语分配偏见基准,包含 2016 个句子、72 种职业,衡量 LLM 如何分配尊重等级。结果显示职业对敬语选择的影响远大于性别,九个模型的敬语偏见分数从 19.9 到 70.1 不等。
研究者发布孟加拉语语境化网络欺凌语料库BenCoDiC,包含来自100个YouTube视频及其讨论的50250条文本,保留字幕-评论-回复关系并采用九维星型模式组织。五个AI聊天机器人在标注可靠性上未达标,最终采用双层人工标注加专家核验,Fleiss κ与Krippendorff α均为0.86。…
论文发布 BanglaRhet,一个含 30289 段孟加拉语政治演讲的人工标注语料,用于修辞手法与说服技巧检测。评测 BanglaBERT、SahajBERT、XLM-RoBERTa 等模型,BanglaBERT 表现最佳,修辞检测 macro-F1 65.40%,说服检测 66.46%,显著优…