arXiv 发布首个孟加拉语反男性仇恨数据集 Ben-Misandry
原文标题：Ben-Misandry: A Bengali Dataset and Late-Fusion Transformer Framework for Detecting Anti-Male Gender Hate
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研究指出孟加拉语性别仇恨研究几乎只关注厌女，反男性仇恨完全空白。作者用 GPT-4.1 生成 5000 条六分类合成评论构建 Ben-Misandry 数据集，并基准测试经典与 Transformer 流程。BanglaBERT 与 XLM-RoBERTa 晚期融合达 96.6% 准确率，但作者强调合成数据尚待真实场景验证。
- 问题
- 孟加拉语性别仇恨研究只覆盖厌女，反男性仇恨完全空白。
- 方法
- 用 GPT-4.1 生成 5000 条六分类合成评论，基准测试经典与 Transformer 流程。
- 结果
- 字符 TF-IDF 线性 SVM 达 91.8% 准确率；BanglaBERT 与 XLM-RoBERTa 晚期融合达 96.6%。
- 影响
- 补齐审核系统盲区，但合成数据需真实场景验证后才能上线。
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