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arXiv 研究：LLM 能否成为多主体事件世界模型
论文将多主体、部分可观测的系统形式化为「事件世界」，并基于外交桌游与 Polymarket 真实交易构建基准，检验 LLM 能否从日志与自身动作预测未来观测。结果显示给出全部主体动作时微调与更多数据可提升预测，但仅有自身动作时模型难以应对其他主体的强影响，且会高估计划成功率。
arXiv cs.AI10 天前
#事件预测
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AlphaBet 用强化学习训练 LLM 事件预测智能体
论文提出智能体强化学习框架 AlphaBet，训练单一 LLM 策略在多个预测日期上搜索证据、推理并报告概率。在 GLM-4.5-Air 上，Forecast-Dojo Brier 分数从 0.731 降至 0.626，FutureX 从 0.612 降至 0.528，并指出 GRPO 标准差归一…
arXiv cs.LG14 天前
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研究称 LLM 事件预测瓶颈在接口设计
论文提出 DescribeEvent 基准，涵盖七个数据集、六个领域约 15 万个事件，为每个事件提供自然语言描述并分离事件语义与预测空间。实验表明能力较强的 LLM 借助描述和符号标签可显著提升事件预测表现，超过无描述版本和非 LLM 基线，说明问题在于接口而非知识不可及。
arXiv NLP18 天前
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研究提出能力门控池化方法提升语言模型事件预测
论文针对混合预测场景提出「能力门控」方法，从已解决结果估计领域级来源权重，向全局权重收缩并重新校准池化预测，核心衡量的是模型相对外部预测的边际价值而非独立准确率。在 2357 个已解决二元问题和五个语言模型上，该方法将 Brier 分数从 0.0771 改善至 0.0732，显著优于全局组合；但在…
arXiv cs.AI49 天前
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KITE：注入知识的时间序列事件预测编码器
论文提出 KITE，一种知识注入的时间序列事件预测器，通过协变量机制与注意力偏置机制两种可切换方式注入「语义先验」，无需逐数据集架构搜索。实验显示信息量充足的先验在短上下文下显著优于无先验基线（周期性时钟 +14%，守恒残差 +47%），并可跨域迁移（+53%）。
arXiv cs.LG21 天前
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