★ 4
论文：语言不足以支撑定量推理，需大型定量模型
论文指出，语言是人类描述的产物，而描述是对定量记录的有损编码，且损失不可逆，任何规模的下游模型都无法从描述中恢复未编码的信息。作者认为风险定价、资本配置、患者分诊等关键场景还要求可复现性、从输出回溯到源记录的谱系以及校准的不确定性，这些是语言基底无法提供的。据此提出「大定量模型」（LQM）这一独立…
arXiv cs.AI49 天前
#不确定性校准
共 5 篇相关资讯，按重要度与时间排序，每 3 小时更新。
★ 3
研究提出能力门控池化方法提升语言模型事件预测
论文针对混合预测场景提出「能力门控」方法，从已解决结果估计领域级来源权重，向全局权重收缩并重新校准池化预测，核心衡量的是模型相对外部预测的边际价值而非独立准确率。在 2357 个已解决二元问题和五个语言模型上，该方法将 Brier 分数从 0.0771 改善至 0.0732，显著优于全局组合；但在…
arXiv cs.AI49 天前
★ 2
论文提出策略偏移下的加权共形校准，修复世界模型不确定性
arXiv 论文研究部署策略变化导致世界模型不确定性失效的问题，提出基于测度变化的加权共形校准方法，将覆盖率迁移到目标分布。实验显示强状态-动作偏移下普通 90% 共形集覆盖率仅 55.0%，学习比率校准达 90.9%。
arXiv cs.LG5 天前
★ 2
arXiv 论文探讨大模型置信度校准：你的 LLM 真的确定吗
Hacker News 分享一篇 arXiv 论文，主题是大语言模型的置信度与不确定性表达问题，即模型自述「确定」时是否真的可靠。该方向关系到模型幻觉抑制与高风险场景下的可信部署。目前讨论热度较低。
Hacker News – LLM15 天前
★ 2
神经时序点过程预测业务流程执行
论文将业务流程剩余时间预测建模为带标记时序点过程的生成式序列建模，直接输出预测分布而非单点估计。针对真实日志中事件时间戳重复的问题显式处理并列事件，结合 Transformer 编码器与混合解码器，以精确对数似然训练。在十个公开日志上点精度与判别式基线持平，但剩余时间分布的校准与锐度更优，且单次前…
arXiv cs.LG42 天前
这个主题的相关资产
相关公司阿里巴巴1