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研究:先问视角会改变视觉语言模型的选择,GPT 与 Qwen3.8 均受影响
论文指出,在 Director Task 中先要求模型报告导演能看到哪些积木,会显著提高其选择被遮挡积木的比例——六个 GPT 模型上升 12 至 88 个百分点,Qwen3.8-27B 上升 17 个百分点。这说明视角提问本身会改变后续动作,作者据此提出配对提示基线,供所有心智理论评测采用。
arXiv NLP11 天前
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论文指出,在 Director Task 中先要求模型报告导演能看到哪些积木,会显著提高其选择被遮挡积木的比例——六个 GPT 模型上升 12 至 88 个百分点,Qwen3.8-27B 上升 17 个百分点。这说明视角提问本身会改变后续动作,作者据此提出配对提示基线,供所有心智理论评测采用。
论文提出 DescribeEvent 基准,涵盖七个数据集、六个领域约 15 万个事件,为每个事件提供自然语言描述并分离事件语义与预测空间。实验表明能力较强的 LLM 借助描述和符号标签可显著提升事件预测表现,超过无描述版本和非 LLM 基线,说明问题在于接口而非知识不可及。
针对LLM社交机器人提示设计不规范问题,论文提出包含八个功能组件的结构化提示模板,以指定、约束和适应机器人行为。基于专家调查和讨论,强调提示设计应作为社会技术问题,需明确能力边界、透明行为假设和情境敏感保障。
研究探讨在线策略自蒸馏(OPSD)中教师模型应看到何种特权信息,对比完整参考解、命名策略、方法无关框架、问题类别及仅答案五种上下文。在竞赛数学任务上,最佳中间抽象上下文比完整解在 4B 和 8B 模型上分别提升 1.4 和 1.6 分,且提示词 token 少一个数量级。结论是自教师应提供学生仍能…